Demandez à un chatbot général ce que l’ESPR exige pour le Digital Product Passport et vous recevrez un résumé confiant assemblé à partir de blogs de fournisseurs, de teasers de cabinets de conseil et de communiqués de presse. Ça sonnera juste. Il ne vous dira pas de quel paragraphe de quelle annexe il provienne, car il ne sait pas : il n’a jamais lu le règlement, il a lu ce que le marché a écrit à propos du règlement. Pour une conversation au dîner, cela est acceptable. Pour une décision de conformité qui entraîne des pénalités allant jusqu’à 4 % du chiffre d’affaires mondial, ce n’est pas le cas.
C’est là que Reecopedia a été construite pour combler, et cette semaine j’ai levé la dernière barrière autour de lui : peu importe l’IA que vous utilisez.
Un moteur de recherche qui cite n’est pas un chatbot qui rassure
Reecopedia est un moteur de recherche réglementaire, pas un chatbot. Le corpus est délibérément restreint : ESPR 2024/1781 et ses annexes, le cadre Digital Product Passport, CSRD, CBAM, EU ETS, CWA 18291 du consortium CIRPASS-2, les études préparatoires officielles du JRC, les programmes de travail Horizon Europe. Des documents officiels, indexés au niveau des paragraphes, avec de nouvelles sources ajoutées en continu.
Il ne navigue pas sur le web ouvert. Il ne recherche que ce corpus et retourne des passages avec des citations de fichiers et de pages — et lorsque les documents ne contiennent pas la réponse, il le dit au lieu d’improviser une réponse. Ce dernier comportement est celui qui me tient le plus à ceux-là. Un moteur qui admet « pas dans les sources » vaut plus qu’un moteur qui répond toujours.
La réponse elle-même est écrite par votre client IA — Claude, ChatGPT, Gemini. Reecopedia fournit les passages et les citations, rien d’autre. Aucun LLM ne fonctionne du côté de Reeco. Cette division du travail n’est pas un détail technique, c’est l’architecture : la récupération doit être vérifiable même lorsque la prose est générée.
MCP est le port USB que votre IA possède déjà
Jusqu’à récemment, donner à une IA accès à une base de connaissances externe signifiait construire une intégration différente pour chaque plateforme. Cette époque touche à sa fin. MCP — le protocole Model Context, la norme ouverte pour connecter les clients IA à des outils externes — est désormais pris en charge par Claude, par ChatGPT pour les connecteurs personnalisés, et par les déploiements corporatifs Gemini.
Reecopedia expose donc un seul point final, le même pour tout le monde :
Pas de compte, pas de connexion, pas de clé API. J’ai vérifié moi-même la conformité le 17 juillet 2026, depuis la ligne de commande, par rapport à la spécification du protocole : initialiser la poignée de main sur les protocoles 2025-03-26 et 2025-06-18, six outils avec schémas complets, ressources et invites répondant aux spécifications. Les connecteurs personnalisés de ChatGPT nécessitent deux outils avec une interface précise — Recherche et Aller chercher dans le format de recherche approfondie — et Reecopedia applique exactement cela, en plus de la recherche native plus riche. C’est une affirmation falsifiable, comme toutes les affirmations que je publie : collez l’URL dans votre client et effectuez les mêmes tests.
La procédure de connexion pour chaque client est documentée sur ia.reeco.eco/reecopedia. Ça prend environ une minute.
La confidentialité fait partie du produit
Voici la partie qu’un public de conformité devrait lire deux fois. Le connecteur ne reçoit que votre texte de requête. Pas de compte, pas d’IP, pas d’identifiant utilisateur, pas de session. Le texte de la requête est stocké sans aucun identifiant personnel, conservé au maximum 90 jours, puis supprimé — et la raison pour laquelle il est stocké est clairement indiquée dans la politique de confidentialité : améliorer la qualité de la récupération.
Cette phrase est tout le modèle économique du niveau gratuit, déclaré là où tout le monde peut la lire. Vos questions rendent le moteur meilleur pour répondre aux questions suivantes. Il n’y a pas d’échange caché, pas de profil en construction, rien à se détacher car rien de personnel ne s’en va. Et le serveur lui-même divulgue cette politique à votre IA sur demande — demandez à votre client « que fait Reecopedia avec mes données » et il obtiendra la réponse auprès de la source, pas de moi.
Comparez cela avec les accords de traitement des données qu’on vous demande de signer ailleurs. La comparaison est instructive.
Que demander, maintenant que tu peux
Si vous travaillez dans la conformité textile — marque, fournisseur, auditeur, consultant — la conséquence opérationnelle est simple. La prochaine fois que votre IA vous donne une réponse réglementaire, demandez-lui d’où vient la réponse : fichier et page. S’il ne peut pas le dire, vous avez appris quelque chose sur la réponse. Si c’est possible, vous utilisez probablement déjà un moteur qui fait des citations.
Et si vous voulez tester la différence sur une vraie question, utilisez la mienne : demandez quels fournisseurs de données l’Annexe III de l’ESPR admet réellement pour le Digital Product Passport, et ce que signifie « lisible par machine, structuré, recherchable » pour les données derrière le transporteur. Vous recevrez la page, pas un avis.
Le point final est en ligne. Le corpus grandit. Les calculs, cette fois, se referment.
—
Stefano Cipriani est le fondateur de Reeco®, membre expert de CIRPASS-2 (EWG1, EWG3) et actionnaire enregistré auprès du JRC. Il détient un CN113529235 breveté sur le traitement durable des fibres de chanvre.